ARTICLE
20 March 2026

消化道疾病教学结合人工智能辅助诊断的实践探索

华星 马1
Show Less
1 贵州医科大学附属医院, 中国
EIR 2026 , 2(3), 76–78; https://doi.org/10.61369/EIR.2026030024
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

该研究目的在于探索人工智能技术应用于消化道疾病相关医学教育的模型,分析人工智能对提高医学教学质量,促进学生临床思维培养和促进个性化学习的潜能。通过回顾人工智能技术在医学教育领域中的最新研究进展,结合消化道疾病课程教学内容的特点,提出人工智能在影像学教学中的应用、分析评价病理学教学和临床案例教学的运用。研究结果显示:人工智能辅助医学教育的优势显着,可通过智能化的数据分析和模拟诊疗场景帮助医学生深入了解疾病特点,提高学习效率尤其对认识消化道疾病的复杂病理变化及早期病变识别能力的发展有重要的意义。

Keywords
人工智能
医学教育
消化道疾病
教学模式
影像学教学
病理学教学
References

[1] 刘与之, 刘新冰, 邓凯, 等. 高光谱成像在消化道疾病中的应用[J].实用医院临床杂志,2025,22(05):1-6.
[2] 张伟帅, 罗晓雯, 黄少敏. 胃肠超声造影在小儿消化道疾病诊断中的应用效果[J].中国现代药物应用,2025,19(18):72-74.
[3] 敏丽娜, 杨陶然, 周永宁, 等. 磁控胶囊内镜结合AI 风险评估的全程化管理模式的研究进展[J].现代消化及介入诊疗,2025,30(06):696-700.
[4] 杨月, 梁秀婷, 王盈盈, 等. 人工智能辅助消化道内镜诊断系统的应用与展望[J].中国临床医生杂志,2025,53(04):405-407.
[5] 符鑫宇, 颜玲玲, 毛鑫礼, 等. AI 赋能消化道疾病诊疗[J].科学,2025,77(01):37-40+69.
[6] 何璇昱, 杨秋玉, 刘立, 等. 光学相干断层扫描在下消化道疾病诊疗的研究与应用进展[J].现代消化及介入诊疗,2020,25(10):1277-1281.
[7]李焱冬, 王实. 人工智能在上消化道疾病诊断中应用的研究进展[J].胃肠病学,2020,25(05):298-300.
[8] 李玲, 丁帅, 李霄剑, 等. 上消化道疾病人工智能辅助决策方法研究[J].中国管理科学,2019,27(11):211-216.
[9] 金希, 顾学微, 陈栋. 人工智能在消化领域中的应用现状与展望[J].浙江医学,2019,41(12):1237-1240.
[10] 扈中平. 人工智能为消化道“护航”[J].科学新闻,2017,(07):82-83.

Share
Back to top