Volume 3,Issue 9
生成式人工智能赋能高职数字教材建设：变革、挑战与路径
随着生成式人工智能技术在教育领域的应用以及高职教育数字化转型的深入推进，数字教材作为衔接岗课赛证融合人才培养目标与技术技能教学实践的重要桥梁，正突破传统教育的局限，迈入全新的发展阶段。高职教育以培养高素质技术技能人才为核心，其数字教材长期面临内容更新滞后、难以精准匹配专业岗位能力需求等问题。生成式人工智能具有多重优势，它能够根据专业标准和岗位需求，快速生成适配不同专业的教材内容，根据学生的学习进度和薄弱环节，推送定制化的学习资源，并通过虚拟仿真技术将抽象专业知识具象化，进一步提高教材的实用价值。基于此，本文对生成式人工智能赋能高职数字教材建设展开分析和研究，以供参考。
[1] 褚红征. 基于生成式人工智能的高职英语学习数字化转型[J]. 南京开放大学学报,2024,(04):59-63.
[2] 于丽, 张静. 新质生产力视域下高职院校数字教材建设路径研究[J]. 科技资讯,2024,22(24):11-13.
[3] 李文弟. 数字时代的高职院校数字教材建设探讨[J]. 九江职业技术学院学报,2024,(04):24-29.
[4] 杨陈, 罗琳, 潘婷. 互联网时代高职院校数字教材建设策略分析[J]. 科教导刊,2024,(32):17-19.
[5] 刘豫章. 生成式人工智能技术赋能高职课程教学的应用场景与可行性分析[J]. 信息系统工程,2024,(10):128-131.
[6] 王益义. 生成式人工智能赋能高职教育的潜能、风险与应对研究——以ChatGPT 为例[J]. 职业技术,2024,23(10):22-29.
[7] 杨骁. 生成式人工智能赋能个性化学习的内在机理与实施路径探究[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报,2024,23(03):83-86.
[8] 李德芳. 职教新标准下高职数学数字教材建设路径探究[J]. 才智,2024,(19):177-180.
[9] 周觅. 高等职业教育数字教材建设路径探析[J]. 新闻研究导刊,2024,15(11):232-235.
[10] 李盛林. 数字校园助力高职云教材建设实践探究[J]. 河北职业教育,2024,8(01):83-86.
[11] 齐尧尧, 于月程. 高职数字教材的概念阐释、内涵特征和推进路径[J]. 济南职业学院学报,2023,(04):10-14.
[12] 钟梅, 吴莹, 蔡嘉婧. 高职移动应用开发活页式数字教材开发探究[J]. 电脑知识与技术,2022,18(34):172-174.
[13] 杨秋怡. 高职翻转课堂数字移动立体化教材建设研究[J]. 江苏高职教育,2022,22(01):68-72.
[14] 黄腾飞. 高职院校数字教材建设浅析[J]. 教书育人( 高教论坛),2022,(06):85-86.
[15] 王海霞. 数字出版视野下高职教材的策划与出版创新[J]. 记者摇篮,2020,(10):19-20.