人工智能技术在口腔种植影像诊断与设计中的应用研究进展
口腔种植对术前影像评估和方案设计的精准度要求很高。传统模式高度依赖于医师的主观经验，其术前影像评估和方案设计缺乏客观标准，诊断流程繁琐，耗时长，不同医师制定的方案可能存在较大差异。本研究主要围绕人工智能技术在种植影像诊断与方案设计中的应用展开，重点讨论了四个层面的实施策略，分别是多模态影像融合，自动化方案生成，人机协同决策和规范化培训。研究显示，深度学习算法显著提升了解剖结构识别与骨量评估的准确性，智能化方案设计系统有效降低了种植失败风险，人机协作模式保留了医师的临床判断能力，同时还提高工作效率。该研究使人工智能技术赋能于口腔种植，推动诊疗模式从“经验驱动”向“数据驱动”转型，同时提供了相关理论参考及实践路径。
[1]James JR, Kharat A, Chinnakutti S, Kamble S, Mandal M, Das A. The Future of Dental Implants: A Narrative Review of Trends, Technologies, and Patient Considerations. Cureus. 2025 Aug 18;17(8):e90380.
[2]Sebrango V G ,Anitua E ,Macía I , et al. The role of artificial intelligence in implant dentistry: a systematic review.[J].International journal of oral and maxillofacial surgery,2025,54 (11):1098-1122.
[3]Karnik AP, Chhajer H, Venkatesh SB. Transforming Prosthodontics and oral implantology using robotics and artificial intelligence. Front Oral Health. 2024 Jul 29;5:1442100.
[4]Altalhi AM, Alharbi FS, Alhodaithy MA, Almarshedy BS, Al-Saaib MY, Al Jfshar RM, Aljohani AS, Alshareef AH, Muhayya M, Al-Harbi NH. The Impact of Artificial Intelligence on Dental Implantology: A Narrative Review. Cureus. 2023 Oct 30;15(10):e47941.
[5]Almășan O, Leucuța DC, Hedeșiu M, Mureșanu S, Popa ȘL. Temporomandibular Joint Osteoarthritis Diagnosis Employing Artificial Intelligence: Systematic Review and Meta-Analysis. J Clin Med. 2023 Jan 25;12(3):942.
[6]Al-Rawi N, Sultan A, Rajai B, Shuaeeb H, Alnajjar M, Alketbi M, Mohammad Y, Shetty SR, Mashrah MA. The Effectiveness of Artificial Intelligence in Detection of Oral Cancer. Int Dent J. 2022 Aug;72(4):436-447.
[7] 赵鹃, 刘雯丽, 祝非凡, 等. 人工智能在口腔种植修复中的研究进展、应用与挑战[J]. 南京医科大学学报( 自然科学版),2025,45(12):1709-1718.
[8] 郭泽方. 钛合金薄壁多孔复合结构口腔种植体设计与力学性能分析[D]. 大连交通大学,2025.
[9] 刘琛. 口腔手术机器人实现颌骨复杂形态精准磨削的功能开发及其应用基础研究[D]. 中国人民解放军空军军医大学,2025.
[10] 朱元希. 基于深度学习构建CBCT 影像种植体周骨缺损分度分类诊断模型研究[D]. 南方医科大学,2025.
[11] 朱泓. 机器人辅助种植术与传统种植术对前牙区牙列缺损患者种植效果对比[D]. 安徽医科大学,2025.
[12] 凌莉, 陈敏红, 黄泽伦. 数字化口腔种植中CBCT 影像智能分析方法的研究进展[J]. 现代医用影像学,2024,33(12):2373-2376.
[13] 李晨玉. 基于大样本病例数据库分析口腔种植治疗效果的临床回顾性研究[D]. 中国人民解放军空军军医大学,2024.
[14] 郑懿诺, 孙沐毅, 张虹云, 等. 深度学习在口腔种植影像学中的应用：研究进展与挑战[J]. 数据与计算发展前沿( 中英文),2024,6 (3):41-49.
[15] 张莉丽. 动态导航与静态导板辅助口腔种植手术精度的体外研究[D]. 皖南医学院,2024.
[16] 付爽. 静态导板与动态导航应用于无牙颌种植手术的回顾性队列研究及病例报告[D]. 武汉大学,2023.
[17] 朱可石, 廖安琪, 余优成. 机器学习在口腔种植学中的应用研究进展[J]. 国际口腔医学杂志,2023,50(4):491-498.
[18] 董思远. 基于增强现实技术的口腔种植手术辅助系统研发[D]. 福州大学,2023.