Volume 4,Issue 9
“教师+ 人工智能”驱动浅层教研向深度单元备课转型—— 以人教版八上数学《分式》教研实践为例
当前中小学线下集体备课、教师自主备课普遍停留在浅层教研层面，存在单元知识纵向拆解、横向关联缺失、教研资源获取渠道狭窄等问题。本文以人教版八年级上册《分式》单元为实践载体，构建“教师主导、AI 辅助”五步标准化深度教研流程，依托多款智能工具配套标准化执行指令，同步产出成套可落地教学资源。通过多维对比可见，AI 能够拓宽教研资源边界、压缩机械工作时长，推动教研从浅层资料整理转向单元整体、素养导向的深度研讨。
[1] 董建兵. 从备课到教学：数学教师知识转化的三维路径 [J]. 甘肃教育, 2025, (20): 62-65.
[2] 王广翔. "AI+ 教师" 协同教学模式下初中数学的课堂实践 [J]. 成功, 2025, (24): 118-120.
[3] 李亚冰. 基于"AI+ 教师" 的初中数学双师协同教学的实施策略探究 [J]. 数学学习与研究, 2025, (23): 138-141.
[4] 刘帅, 申屠楚翘. GenAI 赋能教师备课的流程及使用建议 [J]. 基础教育课程, 2025, (7): 34-40.
[5] 王月, 马永刚. 从公开课到教研论文：对初中数学教学的探索与思考 [J]. 新校园, 2025, (4): 80-81.
[6] 孙丽. 生成式人工智能大模型在初中数学备课中的创新功能与价值定位—— 以" 勾股定理" 教学为例 [J]. 数理化解题研究, 2025, (9): 65-67.
[7] 张娟波, 刘海兰. 初中数学教学与人工智能技术的深度融合 [J]. 天津教育, 2025, (4): 17-18.
[8] 黄良师. "5G+ 工作坊" 模式下的初中数学教研共同体建设 [J]. 教学管理与教育研究, 2024, 9 (21): 10-13.
[9] 韩雁冰. 人工智能技术对初中数学教学方式的优化 [J]. 科学咨询, 2024, (8): 119-122.
[10] 赵洪福. 浅论初中数学教育现代化与智慧化：人工智能的整合与实际应用 [J]. 考试周刊, 2024, (10): 67-71.