Volume 4,Issue 9
AI 赋能高职《噪声污染治理技术》课程教学模式创新与实践——以江西环境工程职业学院为例
高职环境工程技术专业课程长期面临教学内容滞后、实训条件不足、课堂互动单一、评价体系片面四个突出问题。本文以江西环境工程职业学院《噪声污染治理技术》课程为对象，针对上述教学中存在的问题，从三个方向推进 AI 赋能的教学改革：借助知识图谱动态更新课程内容，利用 AI 学情数据驱动课堂精准互动，以全过程多元评价形成教学闭环。实践采用“课前 AI 导引—课中探拓评练—课后智能追踪”的全链路模式。一个周期的运行结果显示，课堂互动质量和学生自主学习意愿均有明显改善。该方案为高职环境类专业引入 AI 辅助教学提供了一套可操作、可迁移的实践范式。
[1] 姜峰 , 徐步荣 , 张逊 , 等 . 人工智能赋能高职教育改革研究 [J]. 泰州职业技术学院学报 ,2021,21(4):18-20.
[2] 张震 , 艾力·库尔班 , 刘强 . 基于 "AI 赋能三度 " 的《土木工程测量》课程改革探索 [J]. 砖瓦 ,2025,(9):177-179+183.
[3] 祝新哲 , 赵宝全 , 孙连鹏 , 等 . 人工智能与生态文明建设学科交叉教学实践与改革 [J]. 高教学刊 ,2023,9(33):42-45.
[4] 周海东 , 詹咏 . 知识图谱赋能环境工程专业课程教学模式改革的研究——以《给水处理》课程为例 [J]. 长春工程学院学报 ( 社会科学版 ),2025,26(4):141-144.
[5] 祁迎春 , 王建 , 刘羽 , 等 . 人工智能赋能的环境监测课程思政案例教学研究 [J]. 延安职业技术学院学报 ,2025,39(6):42-46.
[6] 胡敬平 , 陈然 , 侯慧杰 , 等 ." 双碳 " 战略下融合人工智能的环境学科人才培养模式探索 [J]. 高等工程教育研究 ,2024,(6):85-88.
[7] 訾永所 , 江艳琼 , 罗玲 , 等 .AI 赋能下高等专科学校信息技术课程教学改革模式研究 [J]. 昆明冶金高等专科学校学报 ,2025,41(5).
[8] 秦军妹 , 章玉祉 . 人工智能赋能高职课堂深度教学的探究 [J]. 现代职业教育 ,2023,(35):17-20.