Volume 4,Issue 9
人工智能赋能环境治理课程教学的设计与实践探索
人工智能的发展为环境科学研究和环境治理教学提供了新的技术手段。针对传统课程中对真实环境数据使用不足，数据分析方法结合专业知识不充分的实际教学情况，在课程教学中加入了生成式人工智能、Python、遥感和 GIS，并结合机器学习、深度学习等方法来应用实践。同时教学内容围绕环境数据处理、污染识别、环境预测和风险评估等任务展开，教学案例结合实际环境问题，通过获取、整理和分析真实的环境数据并解读结果来引导学生进行数据分析。学生在了解环境治理相关理论知识的前提下，学习常用的数据分析技术并了解实际环境的治理思路和主要方法。课程改革的目的是探求人工智能融入环境治理专业教学的可行路径，对有关环境类课程教学内容的更新和学生数据分析和科研实践能力的提升提供借鉴。
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