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20 April 2026

AI赋能下的广播电视文化传播模式创新研究

懿澜 李1
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1 重庆建筑工程职业学院, 中国
HASS 2026 , 2(4), 116–118; https://doi.org/10.61369/HASS.2026040027
© 2026 by the authors. Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

在新媒体技术重构传播格局的背景下,中国广播电视文化传播正面临内容同质化、传播模式固化、受众群体分流等深层阻力,传统单向线性传播体系已难以适配智能时代用户对互动性、个性化的需求。文章聚焦广电文化传播的转型痛点,创新性提出AI赋能下的“134”传播模式—— 以构建数据驱动的智能化文化传播生态为核心目标,依托多模态生成技术(AIGC)、智能推荐算法、智能交互技术三大底层引擎,从内容智创、渠道精触、体验融通、价值增效四个维度系统性重构传播链路。

Keywords
人工智能
广播电视
文化传播
媒体融合
传播模式
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