智慧城轨背景下行车调度智能化升级与客流组织精细化管理研究
在智慧城轨快速建设与城市轨道交通高密度常态化运营背景下，行车调度智能化和客流组织精细化已成为城轨提质增效、安全低碳运营的核心抓手。本文以智慧城轨技术体系为支撑，从行车调度与客流组织两大维度展开系统性研究。首先构建云-边-端协同的智能化行车调度架构，融合深度学习、强化学习、数字孪生等技术，分别从短时客流预测、运行图动态生成、常态化智能节能调度及突发事件应急调度推演方面，提出智能化升级模型与实施策略，有效提升调度精准性、节能效益与应急处置能力。其次搭建感知-分析-决策-执行-反馈闭环式客流精细化管理体系，围绕车站微观客流实时监测评估、常态客流差异化管控诱导、大客流及突发事件应急疏散组织等内容，建立全流程精细化管控方案，破解传统客流管理粗放、响应滞后、疏导低效等痛点。
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