Volume 2,Issue 1
基于大数据的基层统计质量提升路径创新研究
基层统计质量的高低直接影响宏观决策是否科学、社会治理水平如何。本文着眼于大数据下基层统计工作转型需要，从统计数据采集、审核机制、信息化建设和质量管理等方面系统分析当前形势，着重讨论数据来源繁杂、统计口径不一致、数据协同不充分的实际情况。基于此提出了建设智能化数据采集审核体系、促进数据共享平台建设及健全统计人才培养与监管机制的创新途径。研究表明大数据技术和统计管理的深度融合有助于增强基层统计数据的真实性、时效性和协同治理能力，对基层统计现代化建设具有现实借鉴意义。
[1] 李震. 探索基层统计工作中的数据质量控制策略与实施路径 [J]. 财经界, 2026, (04): 42-44.
[2] 郑晓萍. 以数据质量为导向的统计基层基础建设优化研究 [J]. 市场周刊, 2025, 38 (35): 32-35.
[3] 高芳. 提高基层统计数据质量的有效策略探究 [J]. 财经界, 2025, (34): 56-58.
[4] 裴娟. 大数据背景下基层统计数字化转型策略分析 [J]. 中国产经, 2025, (04): 50-52.
[5] 李东才. 大数据技术在基层统计信息化中的应用与效果分析 [J]. 中国信息界, 2025, (01): 120-122.
[6] 徐中华. 大数据时代基层农业统计工作的几点思考 [J]. 河北农机, 2025, (02): 103-105.
[7]张成云. 提升基层统计数据质量的有效措施探讨 [J]. 中国科技投资, 2024, (22): 41-43.
[8] 叶发明. 大数据时代乡镇基层农业经济统计开展问题及对策研究 [J]. 山西农经, 2024, (07): 77-79.
[9] 朱跃辉. 大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化分析 [J]. 财经界, 2023, (35): 21-23.
[10] 车双丽. 大数据背景下基层统计工作面临的机遇与挑战 [J]. 统计与管理, 2023, 38 (09): 114-119.