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Volume 2,Issue 1

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20 June 2026

基于多模态对比学习的短视频虚假信息早期识别方法

培予 龚1
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1 广东外语外贸大学, 中国
RER 2026 , 2(1), 64–66; https://doi.org/10.61369/RER.2026010023
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

针对短视频虚假信息在早期传播窗口内模态异构、标注稀缺与语义冲突隐蔽等挑战,提出基于多模态对比学习的早期识别方法。通过分析虚假信息的多模态语义异构性与演化规律,设计跨模态正负样本构造策略与时序感知对比损失,实现模态缺失条件下的鲁棒表征对齐。构建面向早期窗口的多模态联合编码框架,提取虚假信息显著性特征,建立无锚点决策机制。案例验证表明该方法能有效捕捉跨模态语义矛盾,在早期传播阶段实现低延迟、高可靠性的虚假信息识别。

Keywords
多模态对比学习
短视频虚假信息
早期识别
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