ARTICLE
28 November 2025

人工智能赋能学生跨境电商数据分析能力培养
——以编程和实训课程与学科竞赛融合实践为例

维艳 田1 俊哲 高1
Show Less
1 重庆对外经贸学院, 中国
RTED 2025 , 1(25), 52–54; https://doi.org/10.61369/RTED.2025250017
© 2025 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

随着人工智能技术的飞速发展,跨境电商迎来了前所未有的变革机遇,其已经成为我国外贸转型升级的核心力量,而数据分析能力是跨境电商人才的核心竞争力。这便对高校人才培养提出更高要求。高校可以以学科竞赛为抓手,探索新型人才培养模式的有效途径,进而提高跨境电商数据分析人才培养质量,满足行业发展需要。基于此,本文概述AI与跨境电商数据分析的融合发展现状及核心技术支撑,阐明其赋能跨境电商数据分析的逻辑理路与能力需求,分析当前高校跨境电商数据分析相关课程教学中存在的问题,并探讨具体的人才培养路径,以期为相关教育工作者提供有益参考。

Keywords
人工智能
跨境电商
数据分析
编程课程
学科竞赛
融合培养
References

[1] 金慧萍, 田涛, 穆键, 等. 新工科背景下工程实训与学科竞赛融合教学探索[J]. 机电产品开发与创新,2024,37(06):155-158.
[2] 李晓玲, 刘宇. 融合学科竞赛的Python 程序设计教学模式探究[J]. 信息与电脑( 理论版),2023,35(20):245-247.
[3] 宫晓辉. 探索电商人才数据分析能力培养新模式[J]. 中国商界,2023,(10):146-148.
[4] 黄远香, 张真. 学科竞赛驱动跨境电商双创人才培养路径研究[J]. 经济师,2023,(03):162-164+167.
[5] 周国福. 基于大数据应用的电商创新实践教学体系研究[J]. 齐齐哈尔师范高等专科学校学报,2022,(04):80-83.
[6] 马凤. 电子商务专业人才数据分析能力培养研究[J]. 科教导刊,2022,(13):50-52.
[7] 李碧云, 匡娟. 数据分析能力对电商专业人才培养的重要性—— 以江西制造职业技术学院电子商务专业为例[J]. 河南农业,2021,(30):37-39.
[8] 张琴. 大数据背景下跨境电商物流发展现状与对策分析[J]. 中国管理信息化,2021,24(18):82-83.
[9] 赵琪. 数字经济背景下新商科人才数据分析能力提升对策与实践[J]. 商业经济,2021,(08):106-107+124.
[10] 刘世军, 姚保峰. 新工科背景下" 赛学一体化" 生态圈的软件工程人才培养模式的研究[J]. 景德镇学院学报,2021,36(01):56-60.

Share
Back to top