Volume 2,Issue 9
人工智能背景下应用统计专业课程改革与思考
人工智能的飞速发展正在改变数据科学的边界和应用模式，对应用统计专业人才培育提出新的需求。本文以人工智能时代对统计人才知识结构、技术能力和思维方式的复合型需求为立足点，对目前应用统计专业课程内容体系、教学方法、实践环节、师资能力等方面存在的现实困境进行系统剖析，并在此基础上，从课程体系重构、教学模式创新、产教融合深化和教师数字素养提升四个方面，提出有系统、可操作的改革策略，以此构建“统计基础—AI 融合— 领域应用”模块化课程结构，创建跨学科教研共同体，为培育具备数据智能竞争力的应用统计人才提供实践参照。
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