人工智能背景下土壤地理学课程教学改革研究
土壤地理学是农业资源与环境专业的核心必修课程,课程内容衔接土壤科学与自然地理学,服务第三次全国土壤普查、耕地保护、生态文明建设等国家重点工作。在新农科建设全面推进、人工智能技术快速普及的大环境下,传统土壤地理学教学模式逐渐暴露知识讲授抽象、实践条件受限、学习缺少个性化等现实短板。基于此,本文结合土壤地理学课程的学科特点,阐明人工智能融入课程教学的现实价值,分析传统土壤地理学课程现存教学痛点,并探究人工智能赋能土壤地理学课程的具体改革路径,期望为同类农林专业课智能化教学优化提供有益参考。
[1] 胡立, 张放平. 人工智能时代高校教学改革的现实困境及突破路径[J]. 齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版),2023(10):160-164.
[2] 陈浮, 骆占斌, 赵亚莉, 朱新华, 郭杰. 人工智能时代土地学科知识结构的重构[J]. 中国土地科学,2025,39(12):9-19.
[3] 张秀智, 高赫, 丰雷. 新时代土地资源管理专业本科人才培养方案优化研究[J]. 中国土地科学,2022,36(6):125-134.
[4] 王灵芝, 王冬艳, 李红, 李科, 许中杰, 张茜, 孙明英. 交叉学科人才培养模式创新研究—— 以土地资源管理专业为例[J]. 高教学刊,2025,11(25):59-62.
[5] 余亮, 邓双洁, 张馨月. 人工智能技术赋能教育的演进脉络、内在逻辑和发展趋势[J]. 电化教育研究,2025,46(6):13-20+28.
[6] 李宇航, 徐志伟, 刘燕华, 张玉虎, 孙福宝. 人工智能时代的地理科学前沿问题探析[J]. 地理学报,2024,79(10):2409-2424.
[7] 张甘霖, 史舟, 王秋兵, 赵永存, 刘峰, 杨琳, 宋效东, 杨飞, 蒋卓东, 曾荣, 陈颂超, 杨顺华. 新时代土壤地理学的发展现状与趋势[J]. 土壤学报,2023,60(5):1264-1276.
[8] 张佳宝. 新时代耕地土壤产能提升科技发展现状与战略思考[J]. 土壤,2025,57(6):1201-1210.
[9] 文宏达, 吉艳芝, 李淑文, 焦会青. 基于创新实践的专业课程教学与改革—— 以" 土壤地理学" 为例[J]. 天津农学院学报,2025,32(2):7-11.
[10] 张力匀, 段碧华, 刘云, 朱新萍. 高等农业教育土壤地理学课程创新教学模式探索[J]. 智慧农业导刊,2025,5(6):111-114.