Volume 4,Issue 2
人工智能技术赋能建筑低碳能耗优化的应用路径与实践进展
为消除传统建筑低碳能耗管理中环境、应用习惯等动态干扰,提高低碳管理效果,优化建筑能耗。本文将当前先进的人工智能技术作为依托,探究建筑低碳能耗优化的应用路径,包括基于动态推演和多目标协同的设计优化、基于数据驱动的能耗问题精准定位诊断、基于智能决策的建筑运行动态精准调控、基于持续进化的全生命周期碳管理优化等。并从应用方向、核心挑战、突破路径三个维度探讨其实践进展。以期为建筑低碳能耗优化中的人工智能技术实践应用提供参考。
[1] 简一心, 黄辰宇, 苏汶山, 等. 人工智能在可持续低碳建筑设计中的研究进展:[J]. 世界建筑导报,2025(5):22-25.
[2] 陈思贵. 数据中心建筑结构低碳设计与全周期碳管理研究[J]. 中国建筑装饰装修,2025(18):93-95.
[3] 席江涛, 聂诚飞, 查波. 智慧供热系统低碳运行的设计与研究[J]. 暖通空调,2024(2):56-62.
[4] 陈力, 郁锦平, 关牧野, 等. 生成式人工智能辅助绿色建筑设计的操作与展望[J]. 建筑与文化,2025(8):291-294.
[5] 吉灼辉. 节能低碳办公建筑智能化设计研究[J]. 工程技术研究,2023(3):179-181.