Volume 2,Issue 8
数字人文背景下音乐院校大学生思想政治教育的AI 赋能机制研究
数字人文的兴起推动人文研究范式向AI 人文转型,为思政教育数智化发展与创新提供了全新契机。音乐院校作为艺术人才培养的核心阵地,AI 赋能大学生思政教育需兼顾艺术特质与人文内涵,AI 技术的深度应用能够破解传统思政教育同质化、形式化、与专业脱节等困境,实现价值引领与艺术素养培育的协同共进。本文立足数字人文背景,分析音乐院校AI 与思政育人融合的困境,阐述音乐院校大学生思政教育的AI 赋能价值,围绕数据驱动、技术支撑、内容创新、评价反馈四个方面,构建音乐院校大学生思政教育的AI 赋能机制,为推动AI 与思政教育深度融合,提升育人实效性,实现立德树人目标提供参考。
[1] 曾军. 从数字人文到AI 人文: 人文研究范式的变革[J]. 东南学术,2024,(04):42-51+246.
[2] 赵兴, 姜雪. 人工智能推动精准思政的重要意义、现实困境和实践路径[J]. 领导科学论坛,2024,(11):79-83.
[3] 王芳. 生成式人工智能介入大学生思政教育的三维探赜[J]. 大众文艺,2024,(22):191-193.
[4] 张磊. 高校思政教育数智化发展的趋势、回应与把控[J]. 黑龙江高教研究,2024,42(07):146-152.
[5] 徐微. 面向高校数字人文教育的现代信息技术应用模式研究[J]. 山西档案,2024,(05):103-105.
[6] 张东宾, 顾泽惠. 新时代艺术院校" 云思政" 育人模式的探索与构建[J]. 湖北社会科学,2024,(05):20-26.
[7] 李娜, 戴钢书.ChatGPT 赋能高校精准思政的逻辑耦合、潜在风险与优化策略[J]. 思想政治教育研究,2024,40(02):155-160.
[8] 李昌朕. 嵌入微网络- 人工智能的大学生思想政治教育路径研究[J]. 山东理工大学学报( 社会科学版),2023,39(02):86-94.
[9] 朱媛媛, 黄海涛. 人工智能时代大学生思想政治教育的转向、困境与突破[J]. 江苏师范大学学报( 哲学社会科学版),2022,48(06):107-114+124.
[10] 周爽, 刘鑫昊. 人工智能助推高校精准思想政治教育的逻辑进路[J]. 黑龙江高教研究,2022,40(11):101-108.