Volume 2,Issue 1
人工智能赋能农业数字化转型的适配机制与发展路径研究
人工智能、区块链、物联网、大数据等人工智能技术的跨越式发展为传统农业的现代化发展和数字化转型注入了强劲动能。智能农机、智能种植等新型业态的涌现令传统农业迸发出勃勃生机。人工智能赋能农业数字化转型，不仅是传统农业智能化转型的内在需求，更是实现农业现代化和推进乡村振兴的关键举措。本文立足人工智能赋能农业数字化转型的多个应用场景，提出二者的深度融合需要依赖技术、要素、制度三维适配机制；在此基础上，总结提出人工智能赋能农业数字化转型的发展路径，希望能助力我国农业由规模化迈向数字化、高质量的崭新发展阶段，为实现农业可持续发展贡献绵薄之力。
[1] 赵小童. 人工智能视域下农业无人机农田航线规划的研究[J]. 农业技术与装备,2025(10):15-17.
[2] 彭书华. 人工智能赋能广西特色农业产业链优化与价值提升路径[J]. 农业产业化,2025(12):144-146.
[3] 刘园子, 张学忠, 康文锋, 等. 关于现代农业数字化转型升级面临的问题及相关对策建议[J]. 江西农业,2025(11):75-77.
[4] 谢宇皓. 数字化技术在农业现代化建设中的应用现状与挑战[J]. 河北农机,2025(2):46-48.
[5] 游煜. 新质生产力视角下的智慧农业: 基于人工智能和大数据的技术突破与应用前景[J]. 农村实用技术,2025(11):53-54.
[6] 魏思勤, 马瑞华, 闫丰超, 等. 人工智能驱动农业机械在规模化家禽养殖中的应用路径与效果分析[J]. 畜牧业环境,2025(22):33-35.
[7] 张馨文, 王婧琪, 赵妍. 我国农业数字化转型领域研究热点与展望[J]. 南方农业,2024,18(17):255-258.
[8] 朱建强. 数字化农业人才培养模式优化研究[J]. 农业工程技术,2023,43(2):111,114.
[9] 蔡小娟. 我国乡村农业数字化转型挑战及建设路径[J]. 南方农业,2024,18(12):84-86,117.
[10] 邓萍华. 数字化与智能化在农业机械工程设计中的应用[J]. 中国农机装备,2024(5):84-86.