Volume 2,Issue 8
AI 赋能产出导向法教学实践与教师专业发展研究
在信息技术与外语教育深度融合的时代背景下，产出导向法（POA）的课堂实践正迎来精准化、个性化与智慧化转型的重要契机。本研究基于大学英语教学中的真实案例，借助现代化教学手段对POA 各教学环节进行优化，构建起“教师— 教学资源— 学生”三方联动的教学模式，探索从语言知识输入到语言能力有效产出的科学转化路径。研究结果显示，现代化教学手段能够有效缓解POA 实践中存在的个性化指导不足、教学反馈滞后、课堂促成针对性不强等现实问题，从而提升英语教学的精准度、层次感与丰富性。与此同时，信息化教学模式的广泛普及，也推动外语教师逐步走出传统课堂主导者的角色定位，向教学资源的设计与开发者、分层教学的引导者、学生高阶思维的培育者转型。在这一过程中，教师专业展兼顾个人自主研修与教研团队的协同共进，实现二者的有机融合。
[1] 文秋芳. 构建" 产出导向法" 理论体系[J]. 外语教学与研究,2015(4):547-558.
[2] 文秋芳.AI 赋能产出导向法英语教材编写实践研究[J]. 现代外语,2025,48(5):667-678.
[3] 许家金, 赵冲. 大语言模型在英语教学中的角色[J]. 外语教育研究前沿,2024(1):3-10.
[4] 邱琳.AI 赋能产出导向法促成的教学研究[J]. 现代外语,2025,48(5):690-700.
[5] 杨连瑞.ChatGPT 大语言模型背景下的二语习得[J]. 现代外语,2024(4):578-585.
[6] 文秋芳." 师生合作评价"：产出导向法创设的新评价形式[J]. 外语界,2016(5):37-44.
[7] 张文娟.AI 赋能产出导向法教材使用的课堂实践研究[J]. 现代外语,2025(5):679-689.
[8] 文秋芳. 熟手型外语教师运用新教学理论的发展阶段与决定因素[J]. 中国外语2020(1):50-59.
[9] 文秋芳. 人工智能时代的英语教育: 四要素新课程模式解析[J]. 中国外语,2024(1):4-11.