四维融合视域下 AI 实训课程建设路径研究

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Abstract

人工智能技术深度嵌入工程教育场景，对高校实训课程的系统性、开放性与行业适配度提出更高要求。面向 AI 快速演进背景下学生工程转化能力不足、前沿案例吸收滞后、过程评价偏弱和自主探究支撑不足等问题，本文以人工智能基础与进阶实训课程建设为研究对象，结合 ROS 机器人、SLAM 导航、机器学习、深度学习、计算机视觉和竞赛任务等内容，构建“理论-实践-行业-自主”四维融合的课程建设思路。研究表明，应以全周期项目资源库为基础，以
虚实结合平台为载体，以过程性评价和赛教融合为牵引，推动 AI 实训由技能训练转向工程能力、创新意识与终身学习能力协同培养。

Keywords

人工智能实训

课程建设

四维融合

赛教融合

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