Volume 4,Issue 7
动态知识图谱驱动的《海洋资源与环境导论》研究生课程内容重构与实践
针对环境类研究生课程存在的教学内容更新滞后、跨学科知识碎片化、理论教学与科研实践脱节等突出问题,本文以大连海事大学研究生特色课程《海洋资源与环境导论》建设实践为载体,提出一种低门槛的 AI 辅助动态知识图谱构建方案,并据此完成课程教学内容体系的重构。该方案借助通用大模型开展知识梳理、案例归集与语义关联标注,构建涵盖国际海洋公约政策、学科前沿进展、行业实践案例与课程思政元素的动态教学资源库;同步配套师生双主体课堂、AI 赋能项目式学习(PBL)及全过程多元考核机制,实施综合教学改革。教学实践表明,该模式无需复杂技术开
发即可推动课程内容向国际化、前沿化、实践化方向转型,能够有效助力研究生搭建海洋资源与环境领域的结构化知识网络,强化跨知识点关联整合能力,提升复杂海洋环境问题的综合研判与科研创新水平,为同类理工科研究生课程改革提供可落地、易推广的实践范式。
[1] 黄荣怀,刘德建,刘晓琳,等. 互联网促进教育变革的基本格局 [J]. 中国电化教育,2017 (1):716.
[2] 张曼霞. 新网络时代下研究生文献阅读现状与培养模式研究 [J]. 大学教育,2021 (9):142144.
[3] 陈丽,逯行,郑勤华.“互联网 + 教育” 的知识观:知识回归与知识进化 [J]. 中国远程教育,2019 (7):1018.
[4] 李振,周东岱,王勇. 教育知识图谱构建模型研究 [J]. 电化教育研究,2019,40 (7):6773.
[5] 刘峤,李杨,段宏,等. 知识图谱构建技术综述 [J]. 计算机研究与发展,2016,53 (3):582600.
[6] 王鑫,陈恩红,张玉红. 知识图谱在教育领域应用的研究进展 [J]. 计算机应用,2021,41 (S1):17.
[7] Dietz T, Shwom R L, Whitley C T. The role of knowledge graphs in supporting adaptive learning: A review [J]. Computers & Education, 2021, 172:104252.