Volume 3,Issue 9
人工智能在细胞生物学与药学研究教学中的应用及挑战
随着人工智能（AI）、大数据和互联网技术的飞速发展，传统的教学模式正在发生根本性变革。数字化、智能化的工具不仅重塑了教学方式，还为教育创新和拔尖人才的培养提供了新的机会。本文探讨了人工智能如何赋能细胞生物学与药学研究的教学，分析了AI 技术如何促进学生实践能力、创新思维和跨学科合作的提升。通过对AI 应用于药学研究教学的具体案例分析，本文进一步讨论新型教学模式下的教学与学习革命，并指出在AI 应用过程中可能面临的挑战及其负面影响。最后，本文旨在为高校教学提供理论支持和实践指导，促进教育改革，培养具有创新精神和国际视野的专业人才。
[1] 杨帆, 刘秋桃, 卜如飞. 数智教育背景下高校设计类专业新质人才培养模式探究; proceedings of the 第二届视觉艺术与人文学科国际研讨会, 中国四川成都, F, 2025 [C].
[2] 李爱玲. 人工智能赋能师范教育教学探索研究 [J]. 大众文艺, 2025, (19): 187-9.
[3] 周野, 胡萧. " 云计算" 让生活变得更智慧 [N]. 南昌日报2025-10-30.
[4] 王淑娥, 彭亮, 朱彦姝, 党洁. 细胞生物学实验课程多元化教学设计探索 [J]. 西部素质教育, 2022, 8(23): 154-7.
[5] 李甜甜, 徐胜, 于益芝. AI 赋能生物治疗学教育革新的思考与展望 [J]. 基础医学教育, 2025, 27(11): 1068-73.
[6] 马蓁, 洪兰, 戚建平. 人工智能赋能药学拔尖创新人才培养体系的探索 [J]. 药学教育, 2025, 41(05): 1-6.
[7] 王正阳, 孟凡迪, 刘成斌, 张潇筱, 郭培培. 人工智能赋能职业院校药学教育教学实践路径研究 [J]. 科技风, 2025, (30): 134-6.
[8] 韩守飞. 人工智能背景下高校教育从" 传统教育" 向" 智能教育" 转型的探索 [J]. 合肥师范学院学报, 2025, 43(3): 1-5.
[9] 陈云玲. 医学细胞生物学在医学领域中的运用—— 评《医学细胞生物学—— 基础与临床》 [J]. 应用化工, 2024, 53(04): 1005.
[10] 杨立江, 高毅勤, 黄艳, 杨俊林. AI 赋能化学生物学 [J]. 中国科学: 化学, 2025: 1-27.
[11] 宋建飞, 何勤, 高慧媛, 黄卓, 戚建平, 等. 人工智能赋能高等药学教育新形态教材的现实挑战及政策建议 [J]. 药学教育, 2025, 41(05): 7-11.
[12] 张晟旗, 薛晓琴, 张小英, 孙丽丽, 李富忠, 等. " 人工智能+" 赋能的项目驱动式模式识别虚拟实验教学模式研究 [J]. 信息与电脑, 2025, 37(18): 248-50.
[13] 李枭, 刘丹青, 何金科. 生成式AI 工具在医学细胞生物学课程教学中的应用潜力与挑战研究 [J]. 信息与电脑, 2025, 37(01): 23-5.
[14] 吴杨, 李雯君, 刘欣, 吕钰琪. 智慧教育研究全球演变趋势与展望 [J]. 西安交通大学学报( 社会科学版), 2025: 1-10.
[15] 李志强, 王朦. 数智时代法学教育模式的挑战与重塑 [J]. 教育与教学研究, 2025, 39(07): 15-30.