Volume 3,Issue 9
数字化赋能计算机视觉教学新发展
近些年,随着数字化时代来临,数字化技术被广泛应用到教育领域,计算机视觉教学也迎来了全新的发展机遇。为了使计算机视觉教学紧跟时代发展步伐,教师需要充分利用数字化技术优势,推动教学模式创新与变革,有效弥补传统教学模式中的不足,而且数字化赋能计算机视觉教学也可以优化资源配置,并推动教学评价改革进程,全面提升教学质量,持续增强学生的综合素养。对此,本文首先阐述数字化赋能计算机视觉教学新发展的意义,接着提出来一系列行之有效的发展路径,以期为相关研究者提供一定的参考与借鉴。
[1] 杨灿, 彭辉, 汪林玉. " 计算机视觉应用开发" 课程线上线下混合教学模式改革与创新 [J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2024, 23 (04): 31-34.
[2] 张娜, 艾佳林. 信创背景下基于EIP-CDIO 理念的计算机视觉技术课程教学改革与实践 [J]. 电脑与电信, 2024, (12): 79-83.
[3] 赵丽玲, 孙玉宝, 李军侠, 等. 新工科人工智能创新人才培养的教学设计与实践—— 以计算机视觉课程为例 [J]. 沈阳大学学报( 社会科学版), 2024, 26 (03): 74-82.
[4] 刘艳, 李庆武, 霍冠英, 等. 创新驱动的计算机视觉实验教学设计及实验系统研发 [J]. 创新创业理论研究与实践, 2024, 7 (10): 18-23.
[5] 吴妮妮. 高职" 计算机视觉应用开发" 课程教学改革研究 [J]. 湖北成人教育学院学报, 2023, 29 (06): 35-39.
[6] 梁平. 人工智能课程项目式教学设计流程探究—— 以《计算机视觉技术》教学为例 [J]. 广西教育, 2023, (23): 113-116.
[7] 黎天送. 面向专业研究生的数字图像处理与计算机视觉课程教学改革探讨 [J]. 科教文汇, 2023, (12): 114-117.
[8] 李丽英. 高职人工智能专业核心课程建设探究与实践—— 以" 计算机视觉技术应用" 为例 [J]. 南方农机, 2023, 54 (11): 177-180.
[9] 邓柳. 人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X 证书融合路径研究 [J]. 湖北成人教育学院学报, 2021, 27 (02): 22-26.
[10] 皮家甜. 基于研讨式教学的计算机视觉专业教改研究 [J]. 计算机产品与流通, 2019, (03): 186.