Volume 4,Issue 9
生成式人工智能（AIGC）赋能线性代数个性化教学的场景构建与挑战
线性代数作为理工科教育的核心基础课，长期面临概念抽象、计算繁琐与大班教学中个性化指导不足的结构性矛盾。生成式人工智能（AIGC）的快速发展，为破解这一困局提供了新的技术路径。本文基于线性代数教学实际与AIGC 技术特性，系统构建AIGC 赋能线性代数个性化教学的全流程场景，涵盖学情诊断、内容推送、互动答疑、实践训练、评价反馈五大核心模块，明确各场景的实施路径与应用要点；同时，深入剖析场景落地过程中面临的技术、教学、伦理、资源四大类挑战，结合现有教学实践提出针对性优化建议，为推动AIGC 与线性代数教学深度融合、提升个性化教学质量、促进学生核心素养发展提供理论参考与实践借鉴。
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