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28 August 2026

基于 PDCA 循环理论的模式识别课程教学模式探究与实践

青 吴1 ,  乐友 张2 ,  红 李1
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1 西安邮电大学人工智能学院、自动化学院, 中国
2 西安电子科技大学数学与统计学院, 中国
ETR 2026 , 4(30), 105–108; https://doi.org/10.61369/ETR.2026300021
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

针对《模式识别》课程在思政育人、内容前沿性、教学方法与评价机制等方面存在的痛点问题,本文基于 OBE 理念,构建了 PDCA 闭环教学模式。以价值塑造为引领,挖掘模式识别算法中的思政元素,建立融家国情怀、工程伦理与科学精神于一体的案例库,实现知识传授与价值引领同频共振;重构“一体两驱三阶次”教学内容体系,以专业理论为主体,以科研项目与工程案例为双重驱动,形成基础夯实、能力进阶、前沿突破的螺旋发展路径,有效提升课程的高阶性、创新性与挑战度;实施 PDCA 闭环教学,耦合“问题驱动”与“科教融合”双策略,贯通从基础认知到高阶思维的跃升通道;建立多维度过程性评价体系,形成“评价 - 反馈 - 改进”的良性循环。实践表明,该模式有效提升了学生的算法思维、工程实践能力与综合素养 , 成果已在多次学术会议和高校推广,覆盖千余名学生,示范效果显著,为工程教育课程改革提供了可借鉴的经验。

Keywords
模式识别
OBE 理念
PDCA 循环理论
课程思政
科教融合
References

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