Volume 4,Issue 9
AI 赋能下应用型本科硬件课程阶梯式教学体系改革
人工智能技术的快速迭代与产业智能化转型，对应用型本科信息类人才的软硬协同能力提出了全新要求。针对当前硬件课程体系课程分散、软硬脱节、与 AI 岗位需求错位等问题，本文以西安科技大学高新学院硬件课程群为改革对象，基于 OBE 理念，构建了人工智能背景下“阶梯递进、软硬融通”的四阶递进式教学体系。改革以单片机为硬件基座，向上延伸至边缘推理、数据上云等软硬协同任务，将电装实训、单片机理论教学、单片机课程设计、硬件实训课程、毕业设计等有机串联，并融入 AI 场景项目驱动、虚实结合与软硬联调等教学方法。实践表明，毕业生嵌入式及 AIoT相关岗位就业比例提升14个百分点，可为人工智能时代应用型本科硬件课程建设提供可复制的参考路径。
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