Volume 2,Issue 3
AI 数字技术赋能高中生物教学的路径探索
在数字化教育转型的背景下，AI 在代码生成、 错误诊断和提供编程建议等方面展现出卓越能力，利用 AI 开发程序并应用于教学是 AI 赋能教学的重要途径。高中生物在传统教学存在实验开展受限、知识抽象难懂等问题。本文基于AI数字技术的核心特性，结合高中生物教学实际，从教学资源开发、课堂教学创新、实验教学优化等方面，探索AI 数字技术赋能高中生物教学一些方法，为提升高中生物教学质量、培养学生核心素养提供参考。
[1] 中华人民共和国教育部. 普通高中生物学课程标准（2017年版2020 年修订）[S]. 北京：人民教育出版社，2020.
[2] 张宝辉，李亮. 人工智能赋能教育的核心特征与实现路径[J]. 教育研究，2020，41（05）：79-87.
[3] 刘恩山. 高中生物学核心素养的内涵与教学落实[J]. 生物学通报，2019，54（01）：33-36.
[4] 王晨，李娟. 虚拟仿真技术在高中生物实验教学中的应用研究[J]. 电化教育研究，2021，42（03）：116-122.
[5] 陈劲，吴刚平. 人工智能时代的教育变革与创新[M]. 北京：教育科学出版社，2022.
[6] 李丽. 大数据驱动下高中生物个性化教学的实践路径[J]. 生物学教学，2023，48（02）：23-25.
[7] 周永辉, 王爽, 徐昌君.AI 技术赋能生物化学与分子生物学课程教学实践探索[J]. 科教导刊, 2025(27).
[8] 周茵, 韦晓霞.AI 赋能课堂教学路径与方法探索[J]. 经济与社会发展研究, 2024(17):0249-0251.
[9] 刘标.AI 赋能高中生物教学: 构建智能化课堂模式的探索与实践[J]. 高考, 2025(29).
[10] 杨俊.AI 赋能高中生物学课堂教学的探索[J]. 中学生物教学, 2025(19):78-78.
[11] 伍萍萍, 曾凡伟.AIGC 赋能中学生物学教学的路径探索[J]. 中学生物学, 2025(7).
[12] 李涛.AI 赋能高中生物学教学实践—— 以" 人类活动对生态环境的影响" 为例[J]. 中学生物教学, 2025(10):76-77.
[13] 张志生. 对AI 赋能初中生物学教学的认知[J]. 中学生物教学, 2025(19):80-80.
[14] 康妮, 陈铎, 吴蓉梅.AI 助力五育发展: 数智校园下技术赋能教学的探索与应用[J]. 今日教育, 2025(4):16-17.
[15] 刘哲, 宋德正, 李振虎.AI 技术赋能课堂教学的创新实践研究[J]. 教育实践与研究, 2025(15):37-39.