Volume 2,Issue 9
AI 赋能高分子物理课程智能化教学改革研究
高分子物理作为高校材料、应化、新能源等 专业的一门核心课，具有理论抽象、公式繁杂的特点。传统教学常常会面临学生认知负荷高、实验探究浅表化等难题。为了突破困境，本文主要从两方面展开研究，其一为AI 赋能高分子物理课程智能化教学的重要性；其二为AI 赋能高分子物理课程智能化教学的有效策略。研究指出，教师可以借助AI 辅助教学平台，构建智能助教、虚拟仿真、数据驱动相结合的崭新教学模式，同时灵活运用生成式AI 和深度学习算法，将微观结构以三维可视化的形式呈现出来，实现实验数据的实时智能处理并为学生规划个性化学习路径，以此来促进抽象概念的具象化，推动高分子物理课程教学不断向智能化方向发展，为其他课程的数智化转型提供理论支持和实践指导。
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