Volume 2,Issue 9
AI 数据分析助力学生作业全过程综合发展评价探析
作业是小学数学教学闭环的关键部分，是检验课堂教学效果、了解学生学习情况、实施因材施教的载体。传统的作业评价模式是以人工批改、经验化评价、结果性评价为主，存在着评价维度单一、数据沉淀不够、反馈滞后、个性化指导缺失等问题，不能适应新时代素质教育的要求。AI 数据分析技术同教育教学深度整合之后，给学生作业全过程评价革新赋予了全新支撑，可以全方位涵盖作业安排、作业批阅、作业评判这些关键部分，达成作业治理和评价的数字化、精确化、系统化更新。本文以基础教育教学为背景，阐述AI 数据分析赋能学生作业全过程评价的实践价值，从精准化作业布置、高效化作业批改、立体化作业评价三个方面来探究具体的实践路径，用教学实践数据和可视化分析图表来确定技术赋能作业育人的实操方法，从而完善学生作业综合评价体系，发挥好作业的育人作用，推进小学数学教学评价改革的落实。
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