Volume 2,Issue 9
生成式AI 视域下轨道类高职心理健康数字教材体系构建与路径探索
职业教育数字化背景下，传统高职心理健康教材存在内容同质化、脱离行业场景、智能应用不足等问题。本文结合轨道交通行业高压力、高责任等职业特征，立足轨道类高职学生心理发展特点，构建“通识心理+ 轨道特色”双模块AI数字教材体系，设计智能化功能与配套教学资源，并搭建多维人机协同评价机制。研究梳理了教材建设的现实困境与优化路径，可为同类院校心理健康智慧教材开发提供参考。
[1] 金牧兰, 钟绍春, 杨澜等. 生成式人工智能赋能数字教材建设: 结构框架与实践路径[J]. 电化教育研究,2025(10):15-22.
[2] 魏顺平, 严静, 毛芳等. 人机协同的高校数字教材评价模型研究[J]. 中国编辑,2025(10):19-26.
[3] 张家军, 黄儒军. 数字教材赋能深度学习: 内在机理、可能困境与突破路径[J]. 西南大学学报( 社会科学版),2025,51(4):252-263.
[4] 雷鹏. 教材体系建设的中国道路与全球视野——" 教育强国与高质量教材体系建设" 学术论坛会议综述[J]. 全球教育展望,2025(01):89-96.
[5] 李桉冰. 职业本科学校心理健康教育工作手册式教材建设探索[J]. 职业技术教育,2025(12):45-50.
[6] 李锋, 叶宜涛, 程亮. 生成式人工智能在数字教材建设中的现实问题、改进方法与实践策略[J]. 中国电化教育,2024(12):32-39.
[7] 桑国元, 胡嘉康, 温丽梅. 生成式数字教材赋能课堂教学新样态: 价值表征、潜在风险与实施路径[J]. 电化教育研究,2026(2):28-35.
[8] 李若琪, 王伟, 张伟等. 数字教材赋能深度学习: 作用机理、应用框架及实证研究[J]. 电化教育研究,2025(01):56-63.
[9] 余宏亮, 王润. 数字教材体系: 价值意蕴、结构要素与建构路向[J]. 全球教育展望,2022,51(11):60-68.
[10] 李吉珊. 高职心理健康教育活页式教材开发与应用研究[J]. 职业教育研究,2025(09):67-72.